کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
409220 | 679062 | 2008 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Using an adaptive self-tuning approach to forecast power loads
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
To overcome the difficulty in forecasting power loads precisely, an adaptive self-tuning approach is proposed. Using an RBF neural network as a predictor and building an evaluator to evaluate the output of the predictor, then, according to the evaluator's judgment, the predictor adjusts its structure and weight by using critical self-learning mechanics. The predictor can keep the same pattern as the current power loads state and power loads can be forecasted precisely. The simulation of practical date indicated that this method is effective.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 71, Issues 4–6, January 2008, Pages 559–563
Journal: Neurocomputing - Volume 71, Issues 4–6, January 2008, Pages 559–563
نویسندگان
Zhiling Lin, Dapeng Zhang, Liqun Gao, Zhi Kong,