کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
409252 | 679062 | 2008 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
ConSOM: A conceptional self-organizing map model for text clustering
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In the novel conceptional self-organizing map model (ConSOM) proposed for text clustering in this paper, neurons and documents can be represented by two vectors: one in extended concept space, and the other in traditional feature space, and weight modification of neuron vector is guided by combination of similarities in both traditional and extended spaces. Experimental results show that by utilizing concept relevance knowledge effectively, ConSOM performs better than traditional “SOM plus VSM” mode in text clustering due to its semantic sensitivity.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 71, Issues 4–6, January 2008, Pages 857–862
Journal: Neurocomputing - Volume 71, Issues 4–6, January 2008, Pages 857–862
نویسندگان
Yuanchao Liu, Xiaolong Wang, Chong Wu,