کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
409431 | 679072 | 2006 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
From outliers to prototypes: Ordering data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We propose simple and fast methods based on nearest neighbors that order objects from high-dimensional data sets from typical points to untypical points. On the one hand, we show that these easy-to-compute orderings allow us to detect outliers (i.e. very untypical points) with a performance comparable to or better than other often much more sophisticated methods. On the other hand, we show how to use these orderings to detect prototypes (very typical points) which facilitate exploratory data analysis algorithms such as noisy nonlinear dimensionality reduction and clustering. Comprehensive experiments demonstrate the validity of our approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 69, Issues 13–15, August 2006, Pages 1608–1618
Journal: Neurocomputing - Volume 69, Issues 13–15, August 2006, Pages 1608–1618
نویسندگان
Stefan Harmeling, Guido Dornhege, David Tax, Frank Meinecke, Klaus-Robert Müller,