کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
409456 | 679072 | 2006 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Support vector machine interpretation
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Decisions taken by support vector machines (SVM) are hard to interpret from a human perspective. We take advantage of a compact SVM solution previously developed, known as growing support vector classifier (GSVC), to provide interpretation to SVM decisions in terms of input space segmentation in Voronoi sections (determined by the prototypes extracted during the GSVC training method) plus rules built as a linear combination of input variables. We show by means of experiments on public domain datasets that the resulting interpretable machines have high fidelity, and an accuracy comparable to the SVM.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 69, Issues 13–15, August 2006, Pages 1754–1759
Journal: Neurocomputing - Volume 69, Issues 13–15, August 2006, Pages 1754–1759
نویسندگان
A. Navia-Vázquez, E. Parrado-Hernández,