کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
409555 | 679077 | 2006 | 4 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Noise removal using a novel non-negative sparse coding shrinkage technique
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
A novel and successful method for denoising natural images using an extended non-negative sparse coding (NNSC) shrinkage technique is proposed. The main idea is to utilize the selected shrinkage function to the non-negative sparse components to remove noises hidden in an image. This method is evaluated by values of the normalized mean squared error (MSE) and signal to noise ratio (SNR). Compared with other denoising methods, the simulation results show that the NNSC shrinkage technique is indeed effective and efficient.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 69, Issues 7–9, March 2006, Pages 874–877
Journal: Neurocomputing - Volume 69, Issues 7–9, March 2006, Pages 874–877
نویسندگان
Li Shang, De-Shuang Huang, Chun-Hou Zheng, Zhan-Li Sun,