کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
409573 | 679077 | 2006 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A neuro-fuzzy approach for diagnosis of antibody deficiency syndrome
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper presents a neuro-fuzzy approach for diagnosis of antibody deficiency syndrome, where a new neuro-fuzzy network with fuzzy activation functions (FAFs) at hidden layer is used. The FAFs capturing some essential information on pattern distributions, can be adaptively constructed using training examples. To improve the generalization capability and reduce the model complexity, a heuristic method for feature selection is proposed by measuring the size of non-overlapped areas of the FAFs. The effectiveness of our proposed techniques is investigated by an immunology clinical data set collected from the University of California, Irvine (UCI) immunology laboratory.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 69, Issues 7–9, March 2006, Pages 969–974
Journal: Neurocomputing - Volume 69, Issues 7–9, March 2006, Pages 969–974
نویسندگان
Joon Shik Lim, Dianhui Wang, Yong-Soo Kim, Sudhir Gupta,