کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
409658 679083 2013 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Stability analysis of stochastic neural networks with Markovian jump parameters using delay-partitioning approach
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Stability analysis of stochastic neural networks with Markovian jump parameters using delay-partitioning approach
چکیده انگلیسی

In this paper, the problem of mean square asymptotic stability of stochastic neural networks with Markovian jumping parameters is considered. By choosing an augmented Lyapunov–Krasovskii functional and utilizing the delay-partitioning method, novel delay-dependent mean square asymptotic stability conditions are derived in terms of linear matrix inequalities. Numerical examples are given to illustrate the effectiveness of the proposed approach.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 103, 1 March 2013, Pages 22–28
نویسندگان
, , , ,