کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
410244 | 679132 | 2013 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A random-walk based recommendation algorithm considering item categories
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Recommender systems aim at recommending information items or social elements that are likely to be of interest to users. In this paper, we propose a recommendation algorithm which takes into account user's preference on item categories, and computes rank scores in different categories for each item, in order to make suggestions based on both user's previous interactions and item contents. By considering item categories and user preference, we are able to avoid the dominance of some popular items. Empirical experiments on MovieLens dataset demonstrate that the algorithm outperforms other state-of-the-art recommendation algorithms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 120, 23 November 2013, Pages 391–396
Journal: Neurocomputing - Volume 120, 23 November 2013, Pages 391–396
نویسندگان
Liyan Zhang, Jie Xu, Chunping Li,