کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
410408 | 679140 | 2010 | 4 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Conceptual collaborative filtering recommendation: A probabilistic learning approach
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Collaborative filtering is one of the most successful and popular methods in developing recommendation systems. However, conventional collaborative filtering methods suffer from item sparsity and new item problems. In this paper, we propose a probabilistic learning approach that solves the item sparsity problem while describing users and items with domain concepts. Our method uses a probabilistic match with domain concepts, whereas conventional collaborative filtering uses an exact match to find similar users. Empirical experiments show that our method outperforms the conventional ones.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 73, Issues 13–15, August 2010, Pages 2793–2796
Journal: Neurocomputing - Volume 73, Issues 13–15, August 2010, Pages 2793–2796
نویسندگان
Jae-won Lee, Han-Joon Kim, Sang-goo Lee,