کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
410424 | 679142 | 2013 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Funclust: A curves clustering method using functional random variables density approximation
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Funclust: A curves clustering method using functional random variables density approximation Funclust: A curves clustering method using functional random variables density approximation](/preview/png/410424.png)
چکیده انگلیسی
A new method for clustering functional data is proposed under the name Funclust. This method relies on the approximation of the notion of probability density for functional random variables, which generally does not exist. Using the Karhunen–Loeve expansion of a stochastic process, this approximation leads to define an approximation for the density of functional variables. Based on this density approximation, a parametric mixture model is proposed. The parameter estimation is carried out by an EM-like algorithm, and the maximum a posteriori rule provides the clusters. The efficiency of Funclust is illustrated on several real datasets, as well as for the characterization of the Mars surface.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 112, 18 July 2013, Pages 164–171
Journal: Neurocomputing - Volume 112, 18 July 2013, Pages 164–171
نویسندگان
Julien Jacques, Cristian Preda,