کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
410551 | 679149 | 2009 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Scene segmentation based on IPCA for visual surveillance
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
This paper proposes a simple scene segmentation method based on incremental principal component analysis (IPCA). Instead of segmenting moving objects in a conventional frame by frame manner, the newly proposed method segments a scene into unchanged background zone (UBZ) and moving object zone (MOZ). As a result, moving objects normally appear in MOZs rather than UBZs, and therefore, detection and behaviours analysis can be performed in MOZs. In visual communication, UBZs do not need to be encoded and transmitted. Moreover, if an object is in UBZs, it can be linked to abnormal events. Experimental results demonstrate the contribution of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 72, Issues 10–12, June 2009, Pages 2450–2454
Journal: Neurocomputing - Volume 72, Issues 10–12, June 2009, Pages 2450–2454
نویسندگان
Yuan Yuan, Yanwei Pang, Jing Pan, Xuelong Li,