کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
410632 | 679154 | 2009 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Exponential stability of periodic solution to Cohen–Grossberg-type BAM networks with time-varying delays
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Periodic solutions can represent various storage patterns or memory patterns in some applications. In this paper, the existence and global exponential stability of periodic solution are discussed for the Cohen–Grossberg-type bidirectional associative memory (BAM) neural networks with time-varying delays. By applying the analysis method and inequality technique, some novel sufficient conditions are obtained to ensure the existence, uniqueness, global attractivity and exponential stability of the periodic solution to the considered system. Moreover, two examples are also given to demonstrate the feasibility of the obtained results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 72, Issues 7–9, March 2009, Pages 1702–1711
Journal: Neurocomputing - Volume 72, Issues 7–9, March 2009, Pages 1702–1711
نویسندگان
Hongjun Xiang, Jinde Cao,