کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
410762 | 679162 | 2008 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Reinforcement learning of recurrent neural network for temporal coding
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We study a reinforcement learning for temporal coding with neural network consisting of stochastic spiking neurons. In neural networks, information can be coded by characteristics of the timing of each neuronal firing, including the order of firing or the relative phase differences of firing. We derive the learning rule for this network and show that the network consisting of Hodgkin–Huxley neurons with the dynamical synaptic kinetics can learn the appropriate timing of each neuronal firing. We also investigate the system size dependence of learning efficiency.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 71, Issues 16–18, October 2008, Pages 3379–3386
Journal: Neurocomputing - Volume 71, Issues 16–18, October 2008, Pages 3379–3386
نویسندگان
Daichi Kimura, Yoshinori Hayakawa,