کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
410862 | 679167 | 2011 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Exploiting local structure in Boltzmann machines
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Exploiting local structure in Boltzmann machines Exploiting local structure in Boltzmann machines](/preview/png/410862.png)
چکیده انگلیسی
Restricted Boltzmann machines (RBM) are well-studied generative models. For image data, however, standard RBMs are suboptimal, since they do not exploit the local nature of image statistics. We modify RBMs to focus on local structure by restricting visible–hidden interactions. We model long-range dependencies using direct or indirect lateral interaction between hidden variables. While learning in our model is much faster, it retains generative and discriminative properties of RBMs of similar complexity.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 74, Issue 9, April 2011, Pages 1411–1417
Journal: Neurocomputing - Volume 74, Issue 9, April 2011, Pages 1411–1417
نویسندگان
Hannes Schulz, Andreas Müller, Sven Behnke,