کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
410866 | 679167 | 2011 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Asymptotic properties of mixture-of-experts models
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Asymptotic properties of mixture-of-experts models Asymptotic properties of mixture-of-experts models](/preview/png/410866.png)
چکیده انگلیسی
The statistical properties of the likelihood ratio test statistic (LRTS) for mixture-of-expert models are addressed in this paper. This question is essential when estimating the number of experts in the model. Our purpose is to extend the existing results for simple mixture models (Liu and Shao, 2003 [8]) and mixtures of multilayer perceptrons (Olteanu and Rynkiewicz, 2008 [9]). In this paper we first study a simple example which embodies all the difficulties arising in such models. We find that in the most general case the LRTS diverges but, with additional assumptions, the behavior of such models can be totally explicated.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 74, Issue 9, April 2011, Pages 1444–1449
Journal: Neurocomputing - Volume 74, Issue 9, April 2011, Pages 1444–1449
نویسندگان
M. Olteanu, J. Rynkiewicz,