کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
410966 | 679175 | 2006 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Mixed-signal neuron-synapse implementation for large-scale neural network
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Mixed-signal neuron-synapse implementation for large-scale neural network Mixed-signal neuron-synapse implementation for large-scale neural network](/preview/png/410966.png)
چکیده انگلیسی
This paper describes a mixed-signal neural networks VLSI for low power and asynchronous operation. The voltage-controlled transconductance produces the synaptic function of multiplication and summation of synaptic currents for neuron, by compensating the non-linearity of MOSFET resistance in the triode region.The flexible configuration of synapse accommodates the spike-based neural networks, inspired by the biological plausibility and low power requirement. The neuron with a combination of synapses demonstrates asynchronous spikes of integration-and-firing with a refractory period. The speed of individual synapse is simulated up to 300 Mega operations/s with the power consumption of less than 33 μW, using 0.18 μm CMOS.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 69, Issues 16–18, October 2006, Pages 1860–1867
Journal: Neurocomputing - Volume 69, Issues 16–18, October 2006, Pages 1860–1867
نویسندگان
Il Song Han,