کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
410999 | 679175 | 2006 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
LIRA neural classifier for handwritten digit recognition and visual controlled microassembly
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, limited receptive area neural classifiers are described which are based upon Rosenblatt's perceptron. These networks can be used for both binary and gray-level images. A method is reviewed for greatly expanding the amount of available training data. A training algorithm, based upon that of Rosenblatt, is given. The networks are applied to the handwritten numeral recognition problem, and to task in microassembly image recognition.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 69, Issues 16–18, October 2006, Pages 2227–2235
Journal: Neurocomputing - Volume 69, Issues 16–18, October 2006, Pages 2227–2235
نویسندگان
Ernst Kussul, Tatiana Baidyk,