کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
411032 | 679175 | 2006 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Reduced complexity RBF classifiers with support vector centres and dynamic decay adjustment
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Reduced complexity RBF classifiers with support vector centres and dynamic decay adjustment Reduced complexity RBF classifiers with support vector centres and dynamic decay adjustment](/preview/png/411032.png)
چکیده انگلیسی
A fast and simple method is proposed to build low complexity radial basis function (RBF) classifiers. It is based on the approximation of the decision rule of a support vector machine by an RBF network, and integrates the dynamic decay adjustment algorithm with selective pruning and standard least squares techniques. Experimental results on several benchmark data sets, concerning both binary and multi-class problems, show the effectiveness of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 69, Issues 16–18, October 2006, Pages 2446–2450
Journal: Neurocomputing - Volume 69, Issues 16–18, October 2006, Pages 2446–2450
نویسندگان
Renzo Perfetti, Elisa Ricci,