کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
411157 | 679182 | 2009 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Orthogonal discriminant linear local tangent space alignment for face recognition
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, a novel linear subspace learning algorithm called orthogonal discriminant linear local tangent space alignment (ODLLTSA) is proposed. Derived from linear local tangent space alignment (LLTSA), ODLLTSA not only inherits the advantages of LLTSA which uses linear local tangent space as a representation of the local geometry to preserve the local structure, but also makes full use of class information to improve recognition power, solves the optimal subspace by spectral regression, and then orthogonalizes the subspace. Experimental results on standard face databases demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 72, Issues 4–6, January 2009, Pages 1319–1323
Journal: Neurocomputing - Volume 72, Issues 4–6, January 2009, Pages 1319–1323
نویسندگان
Yongzhou Li, Dayong Luo, Shaoqiang Liu,