کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
411761 | 679589 | 2015 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A prediction algorithm for data analysis in GPR-based surveys
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper presents a prediction algorithm for features detection in Ground Penetrating Radar (GPR) based surveys. Based on signal processing and soft-computing techniques, the coupled use of principal-component analysis and neural networks enable a definition of an efficient method for analyzing GPR electromagnetic data. To guarantee a low error rate, a study of the algorithm main numerical parameters was performed by means of electromagnetic synthetic-data models. Results for detecting features of geological layers demonstrate not only the method predictions accuracy but also the simple interpretation of its output through scenarios reconstructed images.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 168, 30 November 2015, Pages 464–474
Journal: Neurocomputing - Volume 168, 30 November 2015, Pages 464–474
نویسندگان
J.B. Rodriguez, M.F. Pantoja, X.L. Travassos, D.A.G. Vieira, R.R. Saldanha,