کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
412227 | 679619 | 2014 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A robust aerial image registration method using Gaussian mixture models
ترجمه فارسی عنوان
یک روش ثبت نام تصویر هوایی قوی با استفاده از مدل مخلوط گاوس
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ثبت نام تصویر، آشکارساز ویژگی، مدل مخلوط گاوسی، تصاویر هوایی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Aerial image registration is one of the bases in many aerospace applications, such as aerial reconnaissance and aerial mapping. In this paper, we propose a novel aerial image registration algorithm which is based on Gaussian mixture models. First of all, considering the characters of the aerial images, the work uses a shape feature detector which computes the boundaries of regions with nearly the same gray-value to extract invariant feature. Then, a Gaussian mixture models (GMM) based image registration model is built and solved to estimate the transformation matrix between two aerial images. Furthermore, the proposed method is applied on real aerial images, and the results demonstrate the improved performance of the proposed algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 144, 20 November 2014, Pages 546–552
Journal: Neurocomputing - Volume 144, 20 November 2014, Pages 546–552
نویسندگان
Chuan Wu, Yuanyuan Wang, Hamid Reza Karimi,