کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
412702 | 679678 | 2010 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Variational inference for Student-t MLP models
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper presents a novel methodology to infer parameters of probabilistic models whose output noise is a Student-t distribution. The method is an extension of earlier work for models that are linear in parameters to non-linear multi-layer perceptrons (MLPs). We used an EM algorithm combined with variational approximation, an evidence procedure, and an optimisation algorithm. The technique was tested on two forecasting applications. The first one is a synthetic dataset and the second is gas forward contract prices data from the UK energy market. The results showed that forecasting accuracy is significantly improved by using Student-t noise models.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 73, Issues 16–18, October 2010, Pages 2989–2997
Journal: Neurocomputing - Volume 73, Issues 16–18, October 2010, Pages 2989–2997
نویسندگان
Hang T. Nguyen, Ian T. Nabney,