کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
413001 | 679708 | 2009 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Exponential stability of hybrid stochastic neural networks with mixed time delays and nonlinearity
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
This paper is concerned with the problem of robust exponential stability for a class of hybrid stochastic neural networks with mixed time-delays and Markovian jumping parameters. In this paper, free-weighting matrices are employed to express the relationship between the terms in the Leibniz–Newton formula. Based on the relationship, a linear matrix inequality (LMI) approach is developed to establish the desired sufficient conditions for the mixed time-delays neural networks with Markovian jumping parameters. Finally, two simulation examples are provided to demonstrate the effectiveness of the results developed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 72, Issues 13–15, August 2009, Pages 3357–3365
Journal: Neurocomputing - Volume 72, Issues 13–15, August 2009, Pages 3357–3365
نویسندگان
Wuneng Zhou, Hongqian Lu, Chunmei Duan,