کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
413002 | 679708 | 2009 | 4 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel view of the variational Bayesian clustering
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We prove that the evaluation function of variational Bayesian (VB) clustering algorithms can be described as the log likelihood of given data minus the Kullback–Leibler (KL) divergence between the prior and the posterior of model parameters. In this novel formalism of VB, the evaluation functions can be explicitly interpreted as information criteria for model selection and the KL divergence imposes a heavy penalty on the posterior far from the prior. We derive the update process of the variational Bayesian clustering with finite mixture Student's t-distribution, taking the penalty term for the degree of freedoms into account.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 72, Issues 13–15, August 2009, Pages 3366–3369
Journal: Neurocomputing - Volume 72, Issues 13–15, August 2009, Pages 3366–3369
نویسندگان
Takashi Takekawa, Tomoki Fukai,