کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
415483 | 681212 | 2014 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Information criteria for Fay–Herriot model selection
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The selection of an appropriate model is a fundamental step of the data analysis in small area estimation. Bias corrections to the Akaike information criterion, AICAIC, and to the Kullback symmetric divergence criterion, KICKIC, are derived for the Fay–Herriot model. Furthermore, three bootstrap-corrected variants of AICAIC and of KICKIC are proposed. The performance of the eight considered criteria is investigated with a simulation study and an application to real data. The obtained results suggest that there are better alternatives than the classical AICAIC.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 70, February 2014, Pages 268–280
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 70, February 2014, Pages 268–280
نویسندگان
Yolanda Marhuenda, Domingo Morales, María del Carmen Pardo,