کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
415628 | 681218 | 2007 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Constrained monotone EM algorithms for finite mixture of multivariate Gaussians
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The likelihood function for normal multivariate mixtures may present both local spurious maxima and also singularities and the latter may cause the failure of the optimization algorithms. Theoretical results assure that imposing some constraints on the eigenvalues of the covariance matrices of the multivariate normal components leads to a constrained parameter space with no singularities and at least a smaller number of local maxima of the likelihood function. Conditions assuring that an EM algorithm implementing such constraints maintains the monotonicity property of the usual EM algorithm are provided. Different approaches are presented and their performances are evaluated and compared using numerical experiments.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 51, Issue 11, 15 July 2007, Pages 5339–5351
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 51, Issue 11, 15 July 2007, Pages 5339–5351
نویسندگان
Salvatore Ingrassia, Roberto Rocci,