کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
415650 | 681221 | 2013 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sufficient dimension reduction in multivariate regressions with categorical predictors
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, we present a novel sufficient dimension reduction method for multivariate regressions with categorical predictors. We adopt ideas from a previous work byChiaromonte et al. (2002) who proposed sufficient dimension reduction in regressions with categorical predictors and the work by Li et al. (2008) who proposed the projective-resampling idea to multivariate response problems. In addition, we incorporate a variable selection procedure. Simulation studies show the efficacy of our method. We present a real data analysis through our proposed method to discover new association between personal characteristics and dietary factors which influence plasma beta-carotene and retinol levels in human serum.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 63, July 2013, Pages 139–147
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 63, July 2013, Pages 139–147
نویسندگان
Haileab Hilafu, Xiangrong Yin,