کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
415995 | 681266 | 2010 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A majorization algorithm for simultaneous parameter estimation in robust exploratory factor analysis
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: A majorization algorithm for simultaneous parameter estimation in robust exploratory factor analysis A majorization algorithm for simultaneous parameter estimation in robust exploratory factor analysis](/preview/png/415995.png)
چکیده انگلیسی
A new approach for fitting the exploratory factor analysis (EFA) model is considered. The EFA model is fitted directly to the data matrix by minimizing a weighted least squares (WLS) goodness-of-fit measure. The WLS fitting problem is solved by iteratively performing unweighted least squares fitting of the same model. A convergent reweighted least squares algorithm based on iterative majorization is developed. The influence of large residuals in the loss function is curbed using Huber’s criterion. This procedure leads to robust EFA that can resist the effect of outliers in the data. Applications to real and simulated data illustrate the performance of the proposed approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 54, Issue 12, 1 December 2010, Pages 3348–3358
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 54, Issue 12, 1 December 2010, Pages 3348–3358
نویسندگان
S. Unkel, N.T. Trendafilov,