کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
416864 | 681409 | 2012 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Supervised classification for functional data: A weighted distance approach
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
A natural methodology for discriminating functional data is based on the distances from the observation or its derivatives to group representative functions (usually the mean) or their derivatives. It is proposed to use a combination of these distances for supervised classification. Simulation studies show that this procedure performs very well, resulting in smaller testing classification errors. Applications to real data show that this technique behaves as well as–and in some cases better than–existing supervised classification methods for functions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 56, Issue 7, July 2012, Pages 2334–2346
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 56, Issue 7, July 2012, Pages 2334–2346
نویسندگان
Andrés M. Alonso, David Casado, Juan Romo,