کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
417784 | 681579 | 2010 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Statistical inference on attributed random graphs: Fusion of graph features and content: An experiment on time series of Enron graphs
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Fusion of information from graph features and content can provide superior inference for an anomaly detection task, compared to the corresponding content-only or graph feature-only statistics. In this paper, we design and execute an experiment on a time series of attributed graphs extracted from the Enron email corpus which demonstrates the benefit of fusion. The experiment is based on injecting a controlled anomaly into the real data and measuring its detectability.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 54, Issue 7, 1 July 2010, Pages 1766–1776
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 54, Issue 7, 1 July 2010, Pages 1766–1776
نویسندگان
Carey E. Priebe, Youngser Park, David J. Marchette, John M. Conroy, John Grothendieck, Allen L. Gorin,