کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4221706 | 1281629 | 2013 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Classification methods for the differentiation of atypical meningiomas using diffusion and perfusion techniques at 3-T MRI
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
رادیولوژی و تصویربرداری
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The purpose was to investigate the contribution of machine learning algorithms using diffusion and perfusion techniques in the differentiation of atypical meningiomas from glioblastomas and metastases.Apparent diffusion coefficient, fractional anisotropy, and relative cerebral blood volume were measured in different tumor regions. Naive Bayes, k-Nearest Neighbor, and Support Vector Machine classifiers were used in the classification procedure.The application of classification methods adds incremental differential diagnostic value. Differentiation is mainly achieved using diffusion metrics, while perfusion measurements may provide significant information for the peritumoral regions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Clinical Imaging - Volume 37, Issue 5, September–October 2013, Pages 856–864
Journal: Clinical Imaging - Volume 37, Issue 5, September–October 2013, Pages 856–864
نویسندگان
Patricia Svolos, Evangelia Tsolaki, Kyriaki Theodorou, Konstantinos Fountas, Eftychia Kapsalaki, Ioannis Fezoulidis, Ioannis Tsougos,