کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4335007 | 1295114 | 2013 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Comparing parametric and nonparametric methods for detecting phase synchronization in EEG
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
⺠We compared parametric and nonparametric methods for assessing phase synchronization in the presence of EMG artifacts. ⺠The parametric methods used an autoregressive approach to model the data before deriving the time-frequency transform. ⺠We used two simulations: simple sinusoidal model and more complex neural mass model, to which were added simulated EMG. ⺠The results indicate that parametric approaches are more robust to EMG noise as power in the signal increases.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Neuroscience Methods - Volume 212, Issue 2, 30 January 2013, Pages 247-258
Journal: Journal of Neuroscience Methods - Volume 212, Issue 2, 30 January 2013, Pages 247-258
نویسندگان
S.M. Gordon, P.J. Franaszczuk, W.D. Hairston, M. Vindiola, K. McDowell,