کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
433792 | 689628 | 2016 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The 2-good-neighbor diagnosability of Cayley graphs generated by transposition trees under the PMC model and MM⁎ model
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Diagnosability is an important metric for measuring the reliability of multiprocessor systems. In 2012, Peng et al. proposed a new measure for fault diagnosis of the system, which is called g-good-neighbor diagnosability that restrains every fault-free node containing at least g fault-free neighbors. As a favorable topology structure of interconnection networks, the Cayley graph CΓnCΓn generated by the transposition tree ΓnΓn has many good properties. In this paper, we give that the 2-good-neighbor diagnosability of CΓnCΓn under the PMC model and MM⁎ model is g(n−2)−1g(n−2)−1, where n≥4n≥4 and g is the girth of CΓnCΓn.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Theoretical Computer Science - Volume 628, 16 May 2016, Pages 92–100
Journal: Theoretical Computer Science - Volume 628, 16 May 2016, Pages 92–100
نویسندگان
Mujiangshan Wang, Yuqing Lin, Shiying Wang,