کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
437380 690129 2016 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An improved electromagnetism-like algorithm for numerical optimization
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم بهبود یافته شبه الکترومغناطیس برای بهینه سازی ریاضی
کلمات کلیدی
الگوریتم مکانیسم الکترومغناطیس مانند؛ بهینه سازی جهانی؛ فرا ابتکاری؛ مقایسه تقسیم پروب
فهرست مطالب مقاله
چکیده

کلمات کلیدی

1.مقدمه

شکل 2.1، نیروی کل توسط Qb و Qc بر Qa اعمال شده است.

2. روش EM

جدول 1. جریان کلی EM

شکل 3.1. تغییرات طول کاوش ها، L بیش از 1000 تکرار

3. تقسیم، کاوش و مقایسه

4. تأیید تجربی

شکل 3.2. جریان اصلاح پیشنهادی بر SPC_EM، که در آن D پارامتر بعدی خاص را در راه حلی خاص نشان می دهد و λ نشان دهنده طول گام جستجو می باشد.

جدول 3. مسائل محک

4.1. تجزیه و تحلیل نتایج

4.2. تجزیه و تحلیل عملکرد همگرایی

شکل 4.1. عملکرد همگرایی تمامی الگوریتم ها در تایع آزمون SchafferN2 (a)،  f5-Beale (b)، 7-Six-HumpCamel (c) و f9-Sphere (d)

جدول 4.ارزیابی مقایسه ای عملکرد SPC-EM، EMLSS، EMSS، EM استاندارد و GA 

4.3. تجزیه و تحلیل حساسیت پارامتری

جدول 5.تاثیر تنظیم مقادیر Max_LSIte 

5. نتیجه گیری

 
ترجمه چکیده
این مقاله الگوریتمی جدید سازوکار شبه الکترومغناطیس (EM) با ویژگی تقسیم، کاوش(probe) و مقایسه(SPC-EM) را ارائه می دهد. الگوریتم پیشنهاد شده با سیستم جستجوی جدیدی تحت عنوان تقسیم، کاوش و مقایسه(SPC)، جایگزینی برای بخش جستجوی محلی یک EM استاندارد است. معادله ای غیر خطی با روشی معین و به صورت پویا طول پروب ها را بر اساس نتیجه بخش مقایسه در هر تکرار تنظیم می کند. شبیه سازی های رایانه ای گسترده و مقایسه آن ها در 10 مسئله محک مختلف موجود در نوشته جات انجام شده است. نتایج نشان می دهد که سازوکار اصلاح شده جدید، از تمام الگوریتم های دیگر مورد استفاده در معیار سنجش بهتر عمل می کند. بنابراین نتیجه می گیریم که SPC-EM پیشنهادی با معادله تنظیم طول پروب طراحی شده در حل مسائل بهینه سازی ریاضی به خوبی قابل استفاده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی

This paper presents a new Electromagnetism-like Mechanism (EM) algorithm with Split, Probe and Compare feature (SPC-EM). The proposed algorithm replaces the local search segment of a standard EM with a new search scheme named Split, Probe, and Compare (SPC). A nonlinear equation is designed to systematically and dynamically adjust the length of the probes based on the outcome of the Compare segment in each iteration. Extensive computational simulations and comparisons on 10 different benchmark problems from the literature were carried out. Results show that the new modified mechanism outperformed all other algorithms involved in the benchmarking. We thus conclude that the proposed SPC-EM works well with the designed probe-length tuning equation in solving numerical optimization problems.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Theoretical Computer Science - Volume 641, 16 August 2016, Pages 75–84
نویسندگان
, , , , ,