کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4374910 1617209 2014 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Interactive plant identification based on social image data
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی گیاه تعاملی بر اساس داده های تصویر اجتماعی
کلمات کلیدی
گیاه، شناسایی، تصاویر، دیداری، بازیابی، شبکه اجتماعی، مبتنی بر همکاری، برون سپاری، علم شهروند چندین ارگ، برگ، گل، پارس سگ، میوه، محیط زیست، نظارت، نظارت بر، چند رسانه ای، دیدگاه کامپیوتر، گیاه شناس
ترجمه چکیده
سرعت بخشیدن به جمع آوری و ادغام داده های گیاه شناسی خام یک گام مهمی در راستای توسعه پایدار کشاورزی و حفظ تنوع زیستی است. سهم اصلی این مقاله، یک کار خلاقانه برای کار بر روی تصویر مبتنی بر شناسایی گیاهان به عنوان یک ابزار برای جذب همکاران جدید و تسهیل دسترسی به داده های گیاهی است. از سال 2010، صدها هزار عکس از گیاهان جغرافیایی و تاریخی توسط صدها متخصص تازه کار، متخصص و کارشناس متخصص شبکه اجتماعی تخصصی جمع آوری و تجدید نظر شده اند. یک ابزار شناسایی مبتنی بر تصویر - در دسترس به عنوان هر دو وب و یک برنامه تلفن همراه - با داده های رو به رشد هماهنگ شده است و اجازه می دهد تا هر کاربر به پرس و جو یا غنی سازی سیستم با مشاهدات جدید. اصالت مهم این است که آن را با بیش از پنج ارگان مختلف در مقایسه با رویکردهای قبلی که عمدتا بر روی برگ استفاده می کنند، کار می کند. این اجازه می دهد تا پرس و جو در سیستم در هر دوره سال و با تصاویر مکمل ایجاد یک نظارت بر گیاه. آزمایش های گسترده ای از موتور جستجوی بصری و ارزیابی سیستم گرا و کاربر گرا از نرم افزار نشان می دهد که در حال حاضر بسیار مفید است برای تعیین یک گیاه در میان صدها یا هزاران گونه. در زمان نوشتن، کل چارچوب حدود نیمی از گونه های گیاهی که در فرانسه زندگی می کنند (2200 گونه) را پوشش می دهد، که در حال حاضر آن را وسیع ترین وسیله شناسایی خودکار موجود (با نواقص آن) می سازد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
پیش نمایش مقاله
شناسایی گیاه تعاملی بر اساس داده های تصویر اجتماعی
چکیده انگلیسی
Speeding up the collection and integration of raw botanical observation data is a crucial step towards a sustainable development of agriculture and the conservation of biodiversity. Initiated in the context of a citizen sciences project, the main contribution of this paper is an innovative collaborative workflow focused on image-based plant identification as a mean to enlist new contributors and facilitate access to botanical data. Since 2010, hundreds of thousands of geo-tagged and dated plant photographs were collected and revised by hundreds of novice, amateur and expert botanists of a specialized social network. An image-based identification tool - available as both a web and a mobile application - is synchronized with that growing data and allows any user to query or enrich the system with new observations. An important originality is that it works with up to five different organs contrarily to previous approaches that mainly relied on the leaf. This allows querying the system at any period of the year and with complementary images composing a plant observation. Extensive experiments of the visual search engine as well as system-oriented and user-oriented evaluations of the application show that it is already very helpful to determine a plant among hundreds or thousands of species. At the time of writing, the whole framework covers about half of the plant species living in France (2200 species), which already makes it the widest existing automated identification tool (with its imperfections).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ecological Informatics - Volume 23, September 2014, Pages 22-34
نویسندگان
, , , , , , , , , , , ,