کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4379390 | 1303519 | 2006 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Application of machine learning methods to palaeoecological data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
A palaeoecological study was conducted to investigate past environmental conditions and vegetation dynamics around the southwestern Ljubljana Moor. In order to find potential regularities and/or dependencies among co-existent plant species through time, different machine learning methods were applied to pollen records from the cores taken at Bistra and HoÄevarica. The data comprised relative pollen frequencies of the most common plant genera/families at particular core depths that correspond to particular ages in the Early and Mid Holocene periods. The applied methods include equation discovery and hierarchical clustering. Both methods have found plausible and explainable relationships among identified plant genera/families.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ecological Modelling - Volume 191, Issue 1, 27 January 2006, Pages 159-169
Journal: Ecological Modelling - Volume 191, Issue 1, 27 January 2006, Pages 159-169
نویسندگان
Marjeta Jeraj, SaÅ¡o Džeroski, LjupÄo Todorovski, Marko Debeljak,