کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
439297 | 690500 | 2007 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On PAC learning algorithms for rich Boolean function classes
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
We give an overview of the fastest known algorithms for learning various expressive classes of Boolean functions in the Probably Approximately Correct (PAC) learning model. In addition to surveying previously known results, we use existing techniques to give the first known subexponential-time algorithms for PAC learning two natural and expressive classes of Boolean functions: sparse polynomial threshold functions over the Boolean cube {0,1}n and sparse polynomials over {0,1}n.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Theoretical Computer Science - Volume 384, Issue 1, 24 September 2007, Pages 66-76
Journal: Theoretical Computer Science - Volume 384, Issue 1, 24 September 2007, Pages 66-76