کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4598523 | 1631090 | 2016 | 28 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A higher-order LQ decomposition for separable covariance models
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
اعداد جبر و تئوری
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We develop a higher-order generalization of the LQ decomposition and show that this decomposition plays an important role in likelihood-based estimation and testing for separable, or Kronecker structured, covariance models, such as the multilinear normal model. This role is analogous to that of the LQ decomposition in likelihood inference for the multivariate normal model. Additionally, this higher-order LQ decomposition can be used to construct an alternative version of the popular higher-order singular value decomposition for tensor-valued data. We also develop a novel generalization of the polar decomposition to tensor-valued data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Linear Algebra and its Applications - Volume 505, 15 September 2016, Pages 57–84
Journal: Linear Algebra and its Applications - Volume 505, 15 September 2016, Pages 57–84
نویسندگان
David Gerard, Peter Hoff,