کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4598601 | 1631087 | 2016 | 26 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Gilmour's approach to mixed and stochastic restricted ridge predictions in linear mixed models
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد گیلمور به پیش بینی های مختلف خطی مخلوط و تصادفی در مدل های ترکیبی خطی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
اعداد جبر و تئوری
چکیده انگلیسی
This article is concerned with the predictions in linear mixed models under stochastic linear restrictions. Mixed and stochastic restricted ridge predictors are introduced by using Gilmour's approach. We also investigate assumptions that the variance parameters are not known under stochastic linear restrictions and attain estimators of variance parameters. Superiorities the linear combinations of the predictors are done in the sense of mean square error matrix criterion. Finally, a hypothetical data set is considered to illustrate the findings.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Linear Algebra and its Applications - Volume 508, 1 November 2016, Pages 22–47
Journal: Linear Algebra and its Applications - Volume 508, 1 November 2016, Pages 22–47
نویسندگان
Özge Kuran, M. Revan Özkale,