کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
461765 | 696629 | 2008 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A hardware design of a massive-parallel, modular NN-based vector quantizer for real-time video coding
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This report describes the design of a modular, massive-parallel, neural-network (NN)-based vector quantizer for real-time video coding. The NN is a self-organizing map (SOM) that works only in the training phase for codebook generation, only at the recall phase for real-time image coding, or in both phases for adaptive applications. The neural net can be learned using batch or adaptive training and is controlled by an inside circuit, finite-state machine-based hard controller. The SOM is described in VHDL and implemented on electrically (FPGA) and mask (standard-cell) programmable devices.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Microprocessors and Microsystems - Volume 32, Issue 1, February 2008, Pages 33–44
Journal: Microprocessors and Microsystems - Volume 32, Issue 1, February 2008, Pages 33–44
نویسندگان
Agustin Ramirez-Agundis, Rafael Gadea-Girones, Ricardo Colom-Palero,