کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4625747 | 1631769 | 2016 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A cyclic block coordinate descent method with generalized gradient projections
ترجمه فارسی عنوان
یک روش قطره هماهنگ بلوک چرخه ای با پیش بینی های شیب عمومی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
The aim of this paper is to present the convergence analysis of a very general class of gradient projection methods for smooth, constrained, possibly nonconvex, optimization. The key features of these methods are the Armijo linesearch along a suitable descent direction and the non Euclidean metric employed to compute the gradient projection. We develop a very general framework from the point of view of block-coordinate descent methods, which are useful when the constraints are separable. In our numerical experiments we consider a large scale image restoration problem to illustrate the impact of the metric choice on the practical performances of the corresponding algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 286, 5 August 2016, Pages 288–300
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 286, 5 August 2016, Pages 288–300
نویسندگان
Silvia Bonettini, Marco Prato, Simone Rebegoldi,