کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4626287 | 1631784 | 2015 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A fast proximal point algorithm for ℓ1-minimization problem in compressed sensing
ترجمه فارسی عنوان
یک الگوریتم نقطه سریع پروکسیمال برای یک مسئله کمینه کردن 1 در حساسیت فشرده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
الگوریتم نقطه پروکسیما، ℓ1 - حداقل مربع ثابت، سنجش فشرده
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
In this paper, a fast proximal point algorithm (PPA) is proposed for solving ℓ1-minimization problem arising from compressed sensing. The proposed algorithm can be regarded as a new adaptive version of customized proximal point algorithm, which is based on a novel decomposition for the given nonsymmetric proximal matrix M. Since the proposed method is also a special case of the PPA-based contraction method, its global convergence can be established using the framework of a contraction method. Numerical results illustrate that the proposed algorithm outperforms some existing proximal point algorithms for sparse signal reconstruction.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 270, 1 November 2015, Pages 777–784
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 270, 1 November 2015, Pages 777–784
نویسندگان
Yun Zhu, Jian Wu, Gaohang Yu,