کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4626983 1631803 2015 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Finite-time stability of a class of non-autonomous neural networks with heterogeneous proportional delays
ترجمه فارسی عنوان
پایداری محدود زمانی یک کلاس از شبکه های عصبی غیر خودمختار با تاخیر متناسب ناهمگن
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در این مقاله، مسئله تحلیل ثابتی در زمان محدود برای یک کلاس از شبکه های عصبی غیر خودمختار با تاخیر متناسب ناهمگن در نظر گرفته شده است. با معرفی یک رویکرد سازنده جدید، شرایط صریح جدیدی را از لحاظ نابرابری های ماتریس ایجاد می کنیم که سبب می شود که مسیرهای دولت از یک آستانه مشخص بیش از یک بازه زمانی محدود از پیش تعیین شده عبور نکنند. در نتیجه، ما شرایطی را برای ثبات جهانی قدرت در سیستم به دست می آوریم. مثالهای عددی برای نشان دادن اثربخشی و محدودیت کمتر از نتایج به دست آمده در این مقاله ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
پیش نمایش مقاله
پایداری محدود زمانی یک کلاس از شبکه های عصبی غیر خودمختار با تاخیر متناسب ناهمگن
چکیده انگلیسی
In this paper, the problem of finite-time stability analysis for a class of non-autonomous neural networks with heterogeneous proportional delays is considered. By introducing a novel constructive approach, we derive new explicit conditions in terms of matrix inequalities ensuring that the state trajectories of the system do not exceed a certain threshold over a pre-specified finite time interval. As a result, we also obtain conditions for the power-rate global stability of the system. Numerical examples are given to demonstrate the effectiveness and less restrictiveness of the results obtained in this paper.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 251, 15 January 2015, Pages 14-23
نویسندگان
, ,