کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4627330 | 1631809 | 2014 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
New hybrid conjugate gradient method for unconstrained optimization
ترجمه فارسی عنوان
روش جدید شبیه سازی ترکیبی برای بهینه سازی بدون محدودیت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
بهینه سازی بدون محدودیت، روش شبیه ساز روش شبیه سازی متقاطع هیبرید، همگرایی جهانی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
In this paper, we propose a new hybrid conjugate gradient method for solving unconstrained optimization problems. The proposed method can be viewed as a convex combination of Liu–Storey method and Dai–Yuan method. An remarkable property is that the search direction of this method not only satisfies the famous D–L conjugacy condition, but also accords with the Newton direction with suitable condition. Furthermore, this property is not dependent on any line searches. Under the strong Wolfe line searches, the global convergence of the proposed method is established. Preliminary numerical results also show that our method is robust and effective.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 245, 15 October 2014, Pages 36–43
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 245, 15 October 2014, Pages 36–43
نویسندگان
J.K. Liu, S.J. Li,