کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4627400 | 1631814 | 2014 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Existence and global asymptotic stability of positive periodic solution of delayed Cohen–Grossberg neural networks
ترجمه فارسی عنوان
وجود و ثبات آرمپتوتیک جهانی راه حل های مثبت دوره ای از شبکه های عصبی کوهنا گراسبرگ تأخیر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
In this paper, a class of periodic Cohen–Grossberg neural networks with discrete and distributed time-varying delays is considered. By an extension of the Lyapunov–Krasovskii functional method, a novel criterion for the existence and uniqueness and global asymptotic stability of positive periodic solution is derived in terms of M-matrix without any restriction on uniform positiveness of the amplification functions. Comparison and illustrative examples are given to illustrate the effectiveness of the obtained results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 240, 1 August 2014, Pages 200–212
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 240, 1 August 2014, Pages 200–212
نویسندگان
L.V. Hien, T.T. Loan, B.T. Huyen Trang, H. Trinh,