کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4627449 | 1631813 | 2014 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Local convergence analysis of proximal Gauss–Newton method for penalized nonlinear least squares problems
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل همگرایی محلی از روش پروگزیمال گاوس نیوتن برای مشکلات جبران ناپذیر حداقل مربعات
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مشکلات کمترین مربع، روشهای پروکسیما نیوتن گاوس، فضای هیلبرت، تابع اصلی، تابع اصلی عمده
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
We present a local convergence analysis of the proximal Gauss–Newton method for solving penalized nonlinear least squares problems in a Hilbert space setting. Using more precise majorant conditions than in earlier studies such as (Allende and Gonçalves) [1], (Ferreira et al., 2011) [9] and a combination of a majorant and a center majorant function, we provide: a larger radius of convergence; tighter error estimates on the distances involved and a clearer relationship between the majorant function and the associated least squares problem. Moreover, these advantages are obtained under the same computational cost as in earlier studies using only the majorant function.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 241, 15 August 2014, Pages 401–408
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 241, 15 August 2014, Pages 401–408
نویسندگان
Ioannis K. Argyros, Á. Alberto Magreñán,