Fuzzy iterative learning control applied in a biological reactor using a reduced number of measures

بعضی از فرآیندهای دشوار برای کنترل به عنوان مواد شیمیایی وجود دارد، یک مشکل رایج زمانی رخ می دهد که خروجی نمی تواند بر روی خط اندازه گیری شود و بنابراین کنترل حلقه بسته نمی تواند اجرا شود. در این کار، یک نوع مقایسه مشتق شده از کنترل یادگیری تکراری مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است و نتایج نظری نشان داده شده است، این کنترل برای یک راکتور بیولوژیکی برای تخریب فنل توسط کار در حالت اختلاط مجدد، به عنوان اندازه گیری غلظت زیربنایی با دست انجام می شود پیشنهاد شده است که نمونه زمان یک ساعت را داشته باشد. برای تضمین همگرایی و بهبود کنترل، اسپیلین مکعبی برای تطبیق اقدامات استفاده شد. منطق فازی برای محاسبه دستاوردهای کنترل استفاده شده برای ساخت سیگنال کنترل استفاده می شود. نتایج شبیه سازی نشان داده شده است و سیگنال های کنترل از طریق تکرار ارائه می شوند، در اینجا می توان این را بدست آورد که خطا با استفاده از منطق فازی برای محاسبه سیگنال کنترل در هنگام تکرار اجرا می شود.