کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4630296 | 1340597 | 2012 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improved delay-dependent stability results of recurrent neural networks
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
By using the fact that the activation functions are sector bounded and a tighter inequality, this paper presents a new method to the stability analysis of a class of recurrent neural networks (RNNs) with time-varying delays. This method includes more the slope of activation functions and less variables matrices in constructed Lyapunov-Krasovskii functional. With the present stability conditions, the computational burden and conservatism are largely reduced. Both theoretical analysis and numerical example are given to illustrate the effectiveness and the benefits of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 218, Issue 19, 1 June 2012, Pages 9983-9991
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 218, Issue 19, 1 June 2012, Pages 9983-9991
نویسندگان
Tao Li, Xiuming Yao, Lingyao Wu, Jianqing Li,