کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4630770 | 1340606 | 2011 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An iterative algorithm for large size least-squares constrained regularization problems
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
In this paper we propose an iterative algorithm to solve large size linear inverse ill posed problems. The regularization problem is formulated as a constrained optimization problem. The dual Lagrangian problem is iteratively solved to compute an approximate solution. Before starting the iterations, the algorithm computes the necessary smoothing parameters and the error tolerances from the data.The numerical experiments performed on test problems show that the algorithm gives good results both in terms of precision and computational efficiency.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 217, Issue 24, 15 August 2011, Pages 10343–10354
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 217, Issue 24, 15 August 2011, Pages 10343–10354
نویسندگان
E. Loli Piccolomini, F. Zama,