کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4631151 | 1340617 | 2011 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A smoothing Levenberg–Marquardt algorithm for solving a class of stochastic linear complementarity problem
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: A smoothing Levenberg–Marquardt algorithm for solving a class of stochastic linear complementarity problem A smoothing Levenberg–Marquardt algorithm for solving a class of stochastic linear complementarity problem](/preview/png/4631151.png)
چکیده انگلیسی
In this paper, it is considered for a class of stochastic linear complementarity problems (SLCPs) with finitely many elements. A smoothing Levenberg–Marquardt algorithm is proposed for solving the SLCP. Under suitable conditions, the global convergence and local quadratic convergence of the proposed algorithm is given. Some numerical results are reported in this paper, which confirms the good theoretical properties of the proposed algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 217, Issue 9, 1 January 2011, Pages 4459–4472
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 217, Issue 9, 1 January 2011, Pages 4459–4472
نویسندگان
Yajun Xie, Changfeng Ma,